El problema casi nunca es que falten datos: es que hay cinco cifras distintas para la misma pregunta y nadie sabe cuál vale. Modelamos, gobernamos y entregamos tableros que se consultan, no que se archivan.
Antes de modelar nada: qué fuentes existen, cuáles se contradicen y quién responde por cada cifra. Casi siempre aparece que dos áreas calculan lo mismo de forma distinta, y esa conversación vale más que cualquier tablero.
Un modelo con sus medidas, jerarquías y reglas de negocio escritas una vez. Así, cuando alguien pregunte por el margen, todos los tableros responden lo mismo — y añadir el siguiente informe cuesta horas, no semanas.
Nada de treinta gráficos por si acaso. Cada página existe porque alguien tiene que tomar una decisión con ella, y se diseña para esa decisión concreta.
Orígenes certificados, permisos por rol, refresco programado y alertas cuando algo no carga. Un tablero que muestra datos de hace tres semanas hace más daño que no tener tablero.
Previsión de demanda, detección de anomalías, segmentación. Solo cuando la pregunta lo pide: la mayoría de las decisiones se resuelven bien con el dato descriptivo bien hecho.
Todo lo que verá abajo lo usamos en proyectos reales. Si algo no está en la lista, se lo decimos antes de empezar y no después.
Depende del volumen y de si necesita ingesta y transformación a escala. Para la mayoría de las empresas medianas, Power BI con un modelo bien hecho resuelve el 90 % y cuesta una fracción. Fabric se justifica cuando hay varios orígenes grandes, necesidad de lakehouse o equipos de datos trabajando en paralelo. Se lo decimos en el diagnóstico, y a veces la respuesta es que aún no le hace falta.
No. Excel suele ser la fuente más fiel de cómo funciona el negocio de verdad, con sus excepciones y reglas no escritas. Lo leemos, entendemos las reglas que hay dentro y las llevamos al modelo. Lo que se retira es el Excel como sistema de registro, no el conocimiento que contiene.
De tres a cinco semanas para el primero con dato real y refresco automático. No entregamos maquetas bonitas con datos inventados: se ve más rápido y no prueba nada.
Su equipo, porque construimos con él delante y entregamos el modelo documentado. Si prefiere que sigamos nosotros, hay bolsa de horas de soporte, pero no dependerá de nosotros por desconocimiento.
Casi nunca al principio. Con Power BI Pro se llega bastante lejos; Premium por capacidad se justifica con muchos usuarios de solo lectura, modelos grandes o refrescos muy frecuentes. Le decimos el número concreto antes de que compre nada.
Veinte minutos bastan para saber si hay proyecto. Si no lo hay, se lo decimos de frente.
